Fallstudie: Drupal 7 zu Drupal 10 Upgrade
Forschungsplattform für Bildungseinrichtungen auf Drupal 10 migriert
Forschungsplattform des Sheridan College und der McMaster University (Kanada) für ältere Erwachsene und chronisch kranke Patienten, mit null Datenverlust und vollständiger Barrierefreiheit migriert
https://www.iamable.caExzellenz in der Bildungsforschung
iAMable ist eine kollaborative Forschungsplattform des Sheridan College und der McMaster University. Die Plattform hilft älteren Erwachsenen und Menschen mit chronischen Erkrankungen, Ziele zu verfolgen, Schmerzen zu bewältigen und die Lebensqualität zu verbessern. Sie verfügt über dynamische Fragebögen mit bedingter Wenn/Dann/Sonst-Logik und statistischer Datenverarbeitung für Forschungsanalysen.
Kritische Migrationsherausforderung
Drupal 7 erreichte das Ende der Lebensdauer. Die Plattform benötigte Migration zu Drupal 10 mit null Datenverlust. Alle Fragebogenlogik, Zielverfolgungsfunktionalität und statistische Verarbeitung mussten ohne Störung laufender Forschungsstudien erhalten bleiben.
Der Ansatz
Plattform-Audit
Umfassende Überprüfung von Forschungsdatenstrukturen, Teilnehmerverfolgungssystemen und dynamischer Fragebogenlogik.
KI-gestützte Migrationsskripte
Einsatz KI-gestützter Migrationsskripte für Teilnehmerdaten, Zielverfolgung und Fragebogenlogik.
Erhaltung der Fragebogenlogik
Alle dynamischen Fragebogenvorlagen mit intakter Wenn/Dann/Sonst-Logik neu aufgebaut. Statistische Datenverarbeitungsfunktionalität für Forschungsanalysen erhalten.
Gestaffelter Rollout
Plattform in isolierter Umgebung migriert. Umfangreiche Tests der Fragebogen-Workflows.
Zusammenarbeit mit Studententeam
Zusammenarbeit mit internem Studententeam, das die begleitende Telefonanwendung entwickelt. API-Endpunkte und Datenstrukturen für nahtlose mobile Integration koordiniert.
Migration in Forschungsqualität
iAMable läuft jetzt auf Drupal 10 mit vollständiger Datenintegrität. Alle Forschungsteilnehmerdatensätze und Fragebogenantworten erhalten. Dynamische Fragebogenlogik mit Wenn/Dann/Sonst-Verzweigung funktioniert perfekt. Statistische Datenverarbeitung behält Genauigkeit für Forschungsanalysen bei. Sheridan College und McMaster University erhielten eine zukunftssichere Plattform für laufende Forschung. Null Störung aktiver Studien. Nahtloser Übergang für Forschungsteilnehmer.
Wichtige Kennzahlen
- Alle dynamischen Fragebogen-Wenn/Dann/Sonst-Logik erhalten und funktionsfähig
- Genauigkeit der statistischen Datenverarbeitung für Forschungsanalysen beibehalten
- Drupal 7 auf Drupal 10
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