Case Study: Drupal 7 naar Drupal 10 Upgrade
Onderzoeksplatform voor onderwijsinstellingen gemigreerd naar Drupal 10
Onderzoeksplatform van Sheridan College en McMaster University (Canada) voor ouderen en chronisch zieke patiënten, gemigreerd met nul dataverlies en volledige toegankelijkheid
https://www.iamable.caExcellentie in onderwijsonderzoek
iAMable is een samenwerkingsplatform voor onderzoek ontwikkeld door Sheridan College en McMaster University. Het platform helpt ouderen en mensen met chronische aandoeningen doelen te volgen, pijn te beheersen en de kwaliteit van leven te verbeteren. Het beschikt over dynamische vragenlijsten met voorwaardelijke als/dan/anders-logica en statistische gegevensverwerking voor onderzoeksanalyse.
Kritieke migratieuitdaging
Drupal 7 bereikte het einde van de levensduur. Het platform moest migreren naar Drupal 10 met nul dataverlies. Alle vragenlijstlogica, doelvolgfunctionaliteit en statistische verwerking moesten behouden blijven zonder verstoring van lopende onderzoeksstudies.
De aanpak
Platform-audit
Uitgebreide beoordeling van onderzoeksgegevensstructuren, deelnemerstraceringssystemen en dynamische vragenlijstlogica.
AI-gestuurde migratiescripts
Inzet van AI-gestuurde migratiescripts gericht op deelnemersgegevens, doelvolging en vragenlijstlogica.
Behoud van vragenlijstlogica
Alle dynamische vragenlijstsjablonen herbouwd met intacte als/dan/anders-voorwaarden. Statistische gegevensverwerkingsfunctionaliteit voor onderzoeksanalyse behouden.
Gefaseerde uitrol
Platform gemigreerd in geïsoleerde omgeving. Uitgebreide testen van vragenlijstworkflows.
Samenwerking met studententeam
Samengewerkt met intern studententeam dat de bijbehorende telefoonapplicatie bouwt. API-eindpunten en gegevensstructuren gecoördineerd voor naadloze mobiele integratie.
Migratie van onderzoekskwaliteit
iAMable draait nu op Drupal 10 met volledige gegevensintegriteit. Alle onderzoeksdeelnemersrecords en vragenlijstantwoorden behouden. Dynamische vragenlijstlogica met als/dan/anders-vertakking werkt perfect. Statistische gegevensverwerking behoudt nauwkeurigheid voor onderzoeksanalyse. Sheridan College en McMaster University kregen een toekomstbestendig platform voor lopend onderzoek. Nul verstoring van actieve studies. Naadloze overgang voor onderzoeksdeelnemers.
Belangrijkste resultaten
- Alle dynamische vragenlijst als/dan/anders-logica behouden en functioneel
- Nauwkeurigheid van statistische gegevensverwerking behouden voor onderzoeksanalyse
- Drupal 7 naar Drupal 10